7月30日，北京语言大学世界汉学中心举办“AI与海外汉学的范式革新”学术工作坊。本次活动特邀加拿大阿尔伯塔大学傅云博（Daniel Alan Fried）教授主讲，聚焦海外汉学领域AI应用的前沿范式与学术规范，通过理论讲授与实操实验相结合的形式，为青年研究者搭建了解国际数字人文研究路径的专业平台，助力传统汉学研究方法实现数字化升级。来自外交学院、中国海洋大学、山东师范大学、山东科技大学、北京语言大学、郑州大学、马来亚大学等国内外高校的师生参加本次工作坊，围绕AI技术与海外汉学研究的融合路径展开了深入的学术交流与研讨。

　　工作坊上午环节聚焦AI研究方法基础构建。傅云博从AI模型的底层技术逻辑切入，逐层解析Token切分、向量嵌入、注意力机制与文本生成的核心原理，明确指出大语言模型“生成高概率延续”的本质属性，强调“表述流畅不等于有学术证据”，为参会者筑牢了审慎使用AI工具的认知底线。他将提示词设计上升为“微型研究方案”的学术高度，系统讲解了方法型角色设定、复杂任务分步拆解、消融实验设计、温度参数调控等实操方法，指导参会者将AI输出从“黑箱结果”转化为可审计、可复现的研究对象。同时，环节专门梳理了虚构引文、推断混同证据、时代错置等AI应用典型风险，重申“人在回路”的核心治学原则，明确人工核查必须嵌入研究关键节点。

　　下午的实验工作坊以沉浸式实操深化理论认知。参会者通过高低温度参数对照任务，直观把握了生成稳定性与探索性的平衡逻辑；通过互动文本实验，具象感知了长上下文窗口中的信息污染效应。其中，以《淮南子·兵略篇》互文识别研究为真实案例的“氛围编成”实操环节，展示了人文学者借助AI辅助自主开发定制化研究工具的完整路径，为古典文献考据提供了可复制的技术方案。

　　傅云博是北美学界兼具中西学术底蕴的知名汉学家，师从著名汉学家宇文所安，现任加拿大阿尔伯塔大学东亚研究系主任，研究领域横跨中西文学批评史、先秦道家思想、北宋印刷文化等多个方向，是少数能够直接以汉语发表学术成果的西方汉学家，长期致力于推动中国文化海外传播与中西学术交流。

　　本次工作坊是北京语言大学世界汉学中心对接国际学术前沿、推动数字人文与传统汉学交叉融合的重要举措，对提升国内青年学者数字研究能力、推动汉学研究范式创新具有积极意义。